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一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！ 利用モデルは、 tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra + Blender + GPT Images 2.5 です。 特に難しかった表情差分の実装がGPT-Im
一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！ 利用モデルは、 tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra + Blender + GPT Images 2.5 です。 特に難しかった表情差分の実装がGPT-Image2.5を使ったらできちゃったのでやり方シェアです。割といい感じなのでは？ ※3Dモデルそのものの作り方はnanoさん ( @Dstudio_ai )のこちらのポストを参考にさせていただきました。アドバイスいただきありがとうございました！ https://x.com/Dstudio_ai/status/2094985407159320817 ↓ 今回はGPT-Image2.5で作った顔の頂点・エッジ（点と線）を表示した画像を参照に加えるというやり方を試しています。これでAstraの作業精度がかなりアップしました。 ポイントは「表情の参考画像を作る」と「元の3Dモデルを変形させる」を、別々の工程として組むことです。 ① 元モデルを撮影 .blendファイルをAstraに渡し、無表情の顔を正面・真横から撮影してもらう。頂点・エッジの表示あり／なし、計4枚を用意。 ② 表情の参考画像を生成【添付2】 撮影した画像から、GPT-Image2.5で笑顔の正面・横顔を生成。（なのでこの画像は、GPT-Iage2.5が描いた参考画像で、Blenderのメッシュではない） ③ 元モデルへ反映 参考画像をもとに、Astraに口角・頬・まぶたなどを調整させ、シェイプキーを作成。シェイプキーは、笑顔や瞬きなどの形を保存し、混ぜ合わせる仕組みです。（Maya / UnityではBlend Shapeと呼ばれるもの） 画像の点をそのままコピーするのではなく、元モデルの頂点を調整。元の顔立ちや構造を保ち、歯・舌との位置関係も確認するよう指示。 ④ 途中の形も確認【添付3】 値1.0の表情だけでなく、0.5などの途中の形や横顔も確認して修正。元データを残し、別名で保存。 ⑤ 表情の種類を増やす【添付4】 同じ工程で、母音の口形・瞬き・感情表現の候補へ広げる。
一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！ 利用モデルは、 tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra + Blender + GPT Images 2.5 です。 特に難しかった表情差分の実装がGPT-Im
| Model | GPT Image 2 |
|---|---|
| Language | 日本語 |
| Duration | 10-14s |
| Source | X/Twitter |
| Creator | Akiyama | AI×エンタメ会社経営 |
| Collected | September 16, 2026 |
一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！
利用モデルは、
tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra + Blender + GPT Images 2.5
です。
特に難しかった表情差分の実装がGPT-Image2.5を使ったらできちゃったのでやり方シェアです。割といい感じなのでは？
※3Dモデルそのものの作り方はnanoさん ( @Dstudio_ai )のこちらのポストを参考にさせていただきました。アドバイスいただきありがとうございました！
https://x.com/Dstudio_ai/status/2094985407159320817
↓
今回はGPT-Image2.5で作った顔の頂点・エッジ（点と線）を表示した画像を参照に加えるというやり方を試しています。これでAstraの作業精度がかなりアップしました。
ポイントは「表情の参考画像を作る」と「元の3Dモデルを変形させる」を、別々の工程として組むことです。
① 元モデルを撮影
.blendファイルをAstraに渡し、無表情の顔を正面・真横から撮影してもらう。頂点・エッジの表示あり／なし、計4枚を用意。
② 表情の参考画像を生成【添付2】
撮影した画像から、GPT-Image2.5で笑顔の正面・横顔を生成。（なのでこの画像は、GPT-Iage2.5が描いた参考画像で、Blenderのメッシュではない）
③ 元モデルへ反映
参考画像をもとに、Astraに口角・頬・まぶたなどを調整させ、シェイプキーを作成。シェイプキーは、笑顔や瞬きなどの形を保存し、混ぜ合わせる仕組みです。（Maya / UnityではBlend Shapeと呼ばれるもの）
画像の点をそのままコピーするのではなく、元モデルの頂点を調整。元の顔立ちや構造を保ち、歯・舌との位置関係も確認するよう指示。
④ 途中の形も確認【添付3】
値1.0の表情だけでなく、0.5などの途中の形や横顔も確認して修正。元データを残し、別名で保存。
⑤ 表情の種類を増やす【添付4】
同じ工程で、母音の口形・瞬き・感情表現の候補へ広げる。
GPT Image 2 
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